Thách Thức Trong Ngành Điện Ảnh AI: Chi Phí Tăng Vọt và Rào Cản Kỹ Thuật
Thế giới điện ảnh đang chứng kiến một cơn sốt mạnh mẽ liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AIGC). Tại Trung Quốc, giải thưởng điện ảnh Bách Hoa đã nhận được hơn 2.000 tác phẩm đăng ký dự thi chỉ trong một tháng sau khi công bố hạng mục AIGC. Nhiều bộ phim như “Kỳ Tám: Chỉ Nhẫn Độ Hoang Khư” và “Nhiệt Huyết Đại Trần Đảo” đã nhanh chóng được phát hành trên các nền tảng trực tuyến lớn như Ưu Ái Đằng.
Các tác phẩm như “Tam Tinh Đôi: Vị Lai Vãng Sự” của hãng phim Bác Nạp cũng đã có giấy phép chuẩn bị ra rạp. Không dừng lại ở đó, phim ngắn “Hell Grind” đã trở về từ Liên hoan phim Cannes, trong khi bộ phim AI “Odysseus: The Fall” cũng được công chiếu cùng thời điểm với tác phẩm “Odyssey” của đạo diễn Nolan.
Nhưng, những gì ấn tượng này chỉ là bề nổi. Thực tế là việc sản xuất phim AI không hề đơn giản và tốn kém hơn nhiều so với điện ảnh truyền thống.

Mặc dù có nhiều dự án điện ảnh AI nổi bật, quy trình sản xuất thực tế lại gặp nhiều khó khăn và chi phí gia tăng đáng kể.
Rào cản lớn nhất mà các nhà làm phim AI gặp phải chính là chi phí. Theo chia sẻ của nhà sáng tác Lý Mộ Dương, chi phí cho việc sử dụng các mô hình AI đã tăng hơn 20 lần. Năm trước, việc sản xuất 15 giây video trên Sora chỉ tốn một vài nhân dân tệ, nhưng hiện tại phiên bản Seedance 2.5 đã chạm mốc 39 nhân dân tệ cho 15 giây, tương đương 2 nhân dân tệ mỗi giây.
Sự tăng giá đột biến của các mô hình chủ đạo như HappyHorse-1.0 và Kling 3.0 đã khiến cho các nhà làm phim cá nhân gặp khó khăn trong việc thử nghiệm. Họ phải đối mặt với việc tìm kiếm kinh phí ngày càng khó khăn hơn.

Bên cạnh chi phí cao, tỷ lệ thành công trong sản xuất phim AI cũng rất thấp, gây khó khăn lớn cho các nhà làm phim.
Điều đáng chú ý là tỷ lệ thành công trong việc sản xuất phim AI cực kỳ thấp. Để hoàn thành 22 phút đầu tiên của bộ phim “Hell Grind”, đội ngũ sản xuất đã tạo ra hơn 10.000 bức ảnh và 16.000 đoạn video, nhưng số cảnh quay đạt tiêu chuẩn chỉ là 253. Trung bình mỗi cảnh quay cần tới 60 lần thử nghiệm với những câu lệnh phải dài hàng nghìn từ để đạt yêu cầu.
Thách thức tiếp theo đến từ khả năng xử lý hình ảnh. Đạo diễn AI Lưu Hải Dương cho biết rằng AI hiện tại chưa đáp ứng yêu cầu về diễn xuất, kỹ xảo cũng như các cảnh hành động một cách hoàn hảo. Đặc biệt trong các cảnh quay đông người hoặc bối cảnh trong nhà, vấn đề duy trì tính thống nhất về không gian là rất khó khăn. Đạo diễn Dương Lượng đã chỉ ra rằng bất kỳ sai lệch nhỏ nào cũng có thể bị khán giả nhận ra ngay lập tức.

Việc duy trì sự đồng nhất về mặt thị giác giữa các cảnh quay đòi hỏi rất nhiều công sức trong khâu hậu kỳ.
Hơn nữa, mỗi lần nâng cấp công nghệ thường dẫn đến việc nhà sản xuất phải làm lại từ đầu, khiến những kinh nghiệm trước đó trở nên vô giá trị. Việc phối hợp nhiều mô hình khác nhau như Sora hay Kling cũng dẫn đến việc chất lượng hình ảnh không đồng nhất, đẩy chi phí và thời gian sản xuất lên mức không thể kiểm soát.
Giữa các thách thức này, yếu tố con người vẫn là quan trọng hàng đầu. Mô hình kết hợp giữa “Đạo diễn truyền thống + Đạo diễn AI” đã ra đời như một giải pháp hợp lý. Đạo diễn truyền thống đảm nhiệm phần tư duy nghệ thuật, trong khi đạo diễn AI thực hiện các chỉ đạo kỹ thuật.

Sự kết hợp giữa đạo diễn truyền thống và AI được coi là giải pháp tối ưu cho ngành điện ảnh trước thách thức công nghệ.
Nhà sản xuất Tưởng Trình của bộ phim “Kỳ Tám” tiết lộ rằng quy trình sản xuất chặt chẽ bắt đầu từ việc xác định thế giới quan, kịch bản và thiết kế nhân vật, sau đó mới cho phép AI tham gia vào quá trình sản xuất. Cuối cùng, con người sẽ tiến hành chỉnh sửa các khung hình một cách thủ công, dựa trên dữ liệu chi tiết về chi phí và tỷ lệ đạt chuẩn để đảm bảo thời gian hoàn thành dự án.
Nhà sáng lập Bạch Nhất Thông của Linh Hà Văn Hóa đã ví von rằng AI chỉ giống như một chiếc chảo, còn chất lượng món ăn phụ thuộc vào tay nghề của người nấu. Khi sự tò mò của khán giả đối với công nghệ giảm dần, họ sẽ không dễ dãi với những thiếu sót trong cảm xúc và bối cảnh. Phim AI không được miễn trừ khi thiếu yếu tố chất lượng.

Khi sự tò mò đối với công nghệ phai nhạt, điện ảnh AI cần trở về bản chất và cạnh tranh dựa trên chất lượng cốt truyện và thẩm mỹ nghệ thuật.
Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, phim AI đang phải đứng chung với các thể loại phim truyền thống và hoạt hình trên cùng một sân chơi. Ai sẽ chiến thắng cuối cùng không phụ thuộc vào mô hình AI tiên tiến nhất, mà là những nhà làm phim biết cách sử dụng công nghệ để kể những câu chuyện chạm đến trái tim người xem.
Để tìm hiểu sâu hơn về những bước tiến mới trong công nghệ điện ảnh, bạn có thể tham khảo bài viết Khám Phá Hệ Thống Làm Lạnh Siêu Cấp Đột Phá Của IBM, nơi khám phá những đột phá trong công nghệ máy tính lượng tử.
Ngoài ra, bài viết Hành Trình Đặt Tàu Lặn Du Lịch Của Vingroup sẽ mang lại cho bạn cái nhìn sâu sắc về những nỗ lực đầu tư trong ngành du lịch tại Nha Trang.
Cuối cùng, nếu bạn quan tâm đến những trải nghiệm thú vị trong ngành điện ảnh, hãy đọc ngay bài viết Trải Nghiệm Kinh Hoàng Của Nam Diễn Viên Tại Phim Trường Trung Quốc để khám phá những thử thách mà các diễn viên trẻ phải đối mặt.
Lưu ý kỹ thuật
Thông tin sản phẩm và thông số kỹ thuật mang tính tham khảo. Hiệu năng thực tế phụ thuộc cấu hình, firmware và môi trường sử dụng. Không thay thế tư vấn kỹ thuật chuyên sâu.