Khám Phá Quy Trình Sản Xuất Video AI: Chi Phí và Xu Hướng Mới Nhất

Trong hai năm qua, ngành công nghiệp video đã chứng kiến sự thay đổi mạnh mẽ. Những mô hình video AI từng chỉ mang tính chất thử nghiệm giờ đã có thể tạo ra những đoạn video dài với chất lượng gần như tương đương sản xuất truyền thống. Do đó, câu hỏi mà các doanh nghiệp hiện nay đặt ra không còn là “AI có thể làm video không”, mà là làm thế nào để sử dụng nó hiệu quả nhất, tính chi phí như thế nào và khi nào là thời điểm tối ưu để áp dụng.

Quy trình sản xuất video AI gồm năm bước quan trọng

Để hoàn thiện một dự án video sử dụng AI, bạn cần thực hiện theo năm bước sau đây. Bước đầu tiên là xác định kịch bản và thông điệp cần truyền tải. Giai đoạn này có thể có sự hỗ trợ từ mô hình ngôn ngữ, nhưng quyết định cuối cùng vẫn luôn nằm trên tay con người. Bước thứ hai là dựng storyboard, nơi bạn sẽ hoạch định các cảnh quay, góc máy, và phong cách hình ảnh. Bước ba liên quan đến việc tạo ra các cảnh thông qua các mô hình video AI; mỗi cảnh thường cần nhiều phiên bản để lựa chọn. Ở bước thứ tư, bạn tiến hành dựng ghép, thêm âm thanh, lồng ghép giọng nói AI hoặc giọng thật và tạo phụ đề đa ngôn ngữ. Cuối cùng, trong bước năm, bạn cần kiểm duyệt thương hiệu, đảm bảo tất cả các chi tiết hình ảnh và bản quyền được xử lý đầy đủ.

Về mặt định dạng, thị trường hiện tại phân chia video thành ba nhóm lớn: video hoạt hình 2D phù hợp cho việc giải thích dịch vụ, video phong cách quay thực do AI sản xuất thích hợp cho việc quảng bá thương hiệu, và video có nhân vật ảo dẫn dắt câu chuyện. Mỗi nhóm lại có quá trình và chi phí khác nhau, vì thế doanh nghiệp cần làm rõ khi nhận báo giá để không gặp phải bất ngờ.

Dễ dàng tiếp cận nhưng khó đạt chất lượng

Thực tế cho thấy, sự phổ biến của các công cụ video AI cũng đem lại một nghịch lý. Khi bất cứ ai cũng có thể tạo video chỉ với vài câu lệnh, nhiều nội dung được sản xuất một cách vội vã xuất hiện tràn lan trên mạng xã hội. Những video này thường có hình ảnh không nhất quán, chuyển động không tự nhiên và thông điệp chung chung, điều này đã làm lệch lạc nhận thức của thị trường về chất lượng video AI, khiến không ít người cho rằng công nghệ này chỉ dừng lại ở mức độ trung bình.

Tuy nhiên, sự thực về khoảng cách giữa một video tạo nhanh từ mô tả ngắn gọn và sản phẩm được đầu tư nghiêm túc là rất lớn. Việc sản xuất chất lượng đòi hỏi sự tham gia của con người ở mọi công đoạn: từ việc xây dựng kịch bản, định hướng nghệ thuật, cho đến việc tạo và tinh chỉnh các cảnh qua nhiều phiên bản, xử lý âm thanh hình ảnh, và kiểm tra chi tiết trước khi bàn giao. AI có thể rút ngắn thời gian và chi phí cho từng giai đoạn, nhưng không thể thay thế sự sáng tạo và tư duy chiến lược của con người. Khi có chuyên môn, AI trở thành một công cụ mạnh mẽ; tuy nhiên, bản thân nó không đủ để tạo ra sản phẩm xuất sắc.

Chi phí và thời gian thực hiện

Khi so sánh với quy trình quay dựng truyền thống, thường phải có ê-kíp lớn, thiết bị chuyên dụng, không gian quay và diễn viên, sản xuất video bằng AI có thể tiết kiệm đáng kể chi phí. Tại Việt Nam, giá thành để thực hiện một video giới thiệu doanh nghiệp có độ dài từ một đến hai phút thông qua AI thường dao động từ vài chục triệu đồng, tùy thuộc vào độ phức tạp, và thời gian thực hiện khoảng một đến hai tuần, bao gồm cả các vòng chỉnh sửa. Mức giá này thấp hơn rất nhiều so với sản xuất truyền thống với hình ảnh tương đương.

Tuy nhiên, những hạn chế về kỹ thuật của công nghệ như khả năng giữ cho nhân vật nhất quán giữa các cảnh hay kiểm soát chi tiết nhỏ trong khung hình vẫn là lý do khiến khâu giám sát thủ công ở đầu vào và đầu ra vẫn cần thiết.

Khi nào nên áp dụng video AI

Video AI thực sự phát huy lợi thế trong việc sản xuất nội dung cho mạng xã hội với khối lượng lớn, cho video giải thích dịch vụ, nội dung đào tạo nội bộ và bản địa hóa video đa ngôn ngữ. Ngược lại, những dự án cần cảm xúc chân thật từ các diễn viên hoặc phỏng vấn các nhân vật cụ thể vẫn thích hợp hơn với quay truyền thống hoặc cần kết hợp cả hai hình thức.

Chia sẻ từ ông Ivan Iurevich, Giám đốc Công ty TNHH QBENIX tại Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng: “Một sai lầm thường gặp là đặt kỳ vọng vào việc AI có thể làm tất cả chỉ với một câu mô tả ngắn. Thực tế, chính sự kỳ vọng đó đã tạo ra rất nhiều video chất lượng kém, ảnh hưởng đến hình ảnh của công nghệ này trong mắt công chúng. Chất lượng đầu ra phụ thuộc rất nhiều vào kịch bản, storyboard và số vòng tinh chỉnh. Doanh nghiệp nên yêu cầu các đơn vị sản xuất trình bày rõ quy trình cùng với các sản phẩm mẫu trước khi ký hợp đồng.” Theo những thông tin được tham khảo, quy trình và chi phí sản xuất video AI đã được QBENIX công bố tại qbenix.vn.

Dự đoán từ giới chuyên môn cho thấy, chất lượng video AI sẽ ngày càng cải thiện và chi phí thực hiện sẽ giảm đi, biến video trở thành một định dạng nội dung phổ biến mà mọi doanh nghiệp đều cần phải có.